En los últimos años diseñé y dicté cursos y talleres para periodistas y trabajadores de medios que tienen que trabajar con datos.
A partir de ejemplos reales de los medios de comunicación y ejercicios interactivos, estos talleres entrenan la mirada crítica frente a la estadística y ofrecen herramientas prácticas para comunicar información cuantitativa de manera honesta y efectiva. Cuatro ideas atraviesan cada encuentro: el azar como explicación legítima de los patrones que vemos en los datos; la diferencia entre correlación y causalidad; la calidad y el origen de los datos antes de convertirlos en historia; y la estadística como resumen — útil o inútil según para qué fue construida.
Qué se trabaja en estos talleres
1
El azar como explicación
Nuestro cerebro es una máquina de detectar patrones. La pregunta clave: ¿qué esperaríamos si esto fuera sólo suerte?
2
Correlación y causalidad
Que dos cosas vayan juntas no significa que una cause la otra. Cómo distinguirlas y elegir el lenguaje correcto.
3
Calidad de los datos
¿De dónde vienen los números? ¿Quién los recolectó, cómo y para qué? El origen de un dato es lo primero que hay que revisar.
4
La estadística como resumen
Todo indicador estadístico es una compresión de la realidad. La pregunta es si esa compresión es útil para la historia que querés contar.
